R 100338 //

---

شرح پروژه

#کدپروژه: 100338

موضوع : R //

جهت اجرای مدل ERGM یا TERGM برای تحلیل شبکه میخواستم ثبت درخواست بدم در اینخصوص اگر راهنمایی بفرمایید و اعلام کنید که امکان انجام این ممکن هست چقدر زمان میبره و مقدار هزینه چقدر است 1) هدف

سنجش «سازوکار شکل‌گیری شبکهٔ هوایی شهرهای ایران» و نقش عوامل درونی شبکه (ساختار/ترجیحات اتصال) و عوامل بیرونی (اقتصادی/سیاسی/جغرافیایی) در سال ۱۳۹۵ (و در صورت امکان در ۵ دورهٔ زمانی).

2) پرسش‌های اصلی

چه سازوکارهای درونی (مثل ترجیح اتصال، خوشه‌بندی) شکل‌گیری پیوندهای هوایی را توضیح می‌دهند؟

چه میزان از شکل‌گیری پیوندها به عوامل بیرونی وابسته است:

اقتصادی: جمعیت؛

سیاسی: مرکز استان/پایتخت بودن؛

جغرافیایی: فاصله بین شهرها؟

آیا این سازوکارها می‌توانند الگوی چهارسطحی شهرها (کانونی/قطبی/دروازه‌ای/پیرامونی) را بازتولید کنند؟

3) داده‌ها (موجود نزد ما)

شبکهٔ پروازها (۱۳۹۵): فهرست یال‌های مبدأ–مقصد با وزن «تعداد مسافر».

شبکه باید بدون‌جهت و وزنی باشد (رفت‌وبرگشت تجمیع شده).

فاصلهٔ جفت‌شهری (کیلومتر): ماتریس/فهرست زوج‌ها.

ویژگی‌های گره:

جمعیت (۱۳۹۵ یا حوالی)، ترجیحاً log(population)؛

مرکز استان/پایتخت (۰/۱). نرم‌افزارهای ترجیحی

XPNet/PNet GUI (بدون کدنویسی) برای ERGM پایه (به‌ویژه نسخهٔ وزنی اگر پشتیبانی شود).

R + statnet/ergm (+ ergm.count) برای انعطاف بیشتر، نسخه‌های زمانی، و گزارش علمی کامل.  انتظار از کارشناس 

بازبینی و پاک‌سازی فایل‌ها طبق بند 4.

ساخت/تأیید شبکهٔ undirected valued (تجمیع رفت‌وبرگشت).

برازش ERGM با ترم‌های بخش 5 و تهیهٔ گزارش ضرایب + GOF.

اجرای شبیه‌سازی، محاسبهٔ RC/RP، و مقایسه با tier چهارگانه (فایل اعتبارسنجی).

تحلیل حساسیت و جمع‌بندی اینکه کدام عوامل درونی/بیرونی محرک اصلی‌اند.

در  ۵ دوره: تکرار برای سال‌های دیگر یا پیاده‌سازی TERGM در R. از نظر زمان خیلی سریع مورد نیاز هست سریعترین زمان ممکنی که کارشناس شما میتونه انجام بده اعلام بفرمایید این قسمت فکر میکنم در نظر بفرمایید مشخص میشه رم‌افزارهای تخصصی شبکه

PNet / XPNet / MPNet

این‌ها نرم‌افزارهای گرافیکی ویژهٔ تحلیل ERGM هستند.

برای کار با داده‌های .net و .csv و اجرای مدل‌های تصادفی نمایی (ERGM).

نیازی به کدنویسی زیاد ندارد ولی باید کارشناس با منوی آن‌ها، بارگذاری شبکه، افزودن covariateها و تفسیر خروجی آشنا باشد.

۲. زبان‌های برنامه‌نویسی (برای انعطاف بیشتر)

R (خیلی مهم)

بسته‌های statnet, ergm, ergm.count, tergm, btergm برای تحلیل‌های مقطعی و پویا.

توانایی آماده‌سازی داده (node attributes, dyadic covariates)، نوشتن فرمول ERGM و اجرای شبیه‌سازی.

(اختیاری) Python

کتابخانه‌هایی مثل graph-tool, networkx یا PyERGM (کمتر رایج).

بیشتر برای پیش‌پردازش داده مفید است نه خود ERGM.

۳. مهارت‌های جانبی لازم

Social Network Analysis (SNA): آشنایی با مفاهیمی مثل degree, closeness, core-periphery, hub.

روش‌شناسی ERGM: درک پارامترها، آزمون برازش (GOF)، و شبیه‌سازی شبکه.

داده‌پردازی: توانایی کار با فایل‌های CSV/Excel، ساخت ماتریس فاصله، و هماهنگ‌سازی ID شهرها در همهٔ فایل‌ها.  

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---