101523 پروژه پایتون

شرح پروژه

سلام پروژه که مربوط به یک مدل yoloورژن 8بود که همکارتون روی دیتاستهای مربوطه آن را ترین کرده اند و نتایج را که براتون ارسال کردم و در انتها دوباره ارسال خواهم کرد برای بنده گزارش کردند.هدف افزایش دقت و تمامی معیارهای ارزیابی مدل از روی کدهایی که همکارتون کار کرده اند تا حداکثر ممکن است.مانند دقت مدل در ارزیابی عیوب روی سطح فلز که میخوام با خلاقیت اساتید مربوطه و با استفاده از متد های خلاقانه ایشان جهت نیل به این اهداف در حد یک پروژه حرفه ای و ریشه دار افزایش بسیار بیشتری داشته باشه و از یک روند فکری جدید در ارتقا مدل شامل استفاده احتمالی از مقالات روز به همراه خلاقیت ایشان پیروی کند.که قابل دفاع باشه.و از این روند کار نیز در اینده خودم استفاده کنم و ارتقا بیشتری روی مدل ایجاد کنم.
پروژه هم در مورد تشخیص عیوب روی سطح فولاده.یا defect detection
که روی یک دیتا ست از خود م ل یولو که اسمش را خواهم گفت ترین شده.میخوام اگر امکان داره از یک دیتا ست دیگه مربوط به یولو یا هرچی مهندس صلاح میدونند استفاده بشه اما ترجیحا همراه با Augmentation هم باشه.مثلا نور زمینه تغییر کنه،ترک روی سطح فولاد نصف بشه تا ببینیم عملکرد مدل چگونه است.
ممنون میشم
معیار ارزیابی و ارائه مستندات اجرای مدل شامل:
۱)precisionو recall
MAP(IOU=0.5)
MAP (0.5-0.95)
2(نتایج تصویر شامل
تصاویر تست شده با Bounding Box یعنی چند تصویر تست شده را با خروجی مدل شامل box ها،کلاس ها و confidence در یک فایل جدا ارسال نمایید
3)فایل های خروجی گزارش شامل:گزارش مدل مانند تنظیمات تست,معیارهای ارزیابی و نتایج مثلا چرا precision بالا ولی recall پایین است.و در نهایت کد تست یا اسکریپت اجرا ارسال شود در فایلی جداگانه
۴)اگر فرصت بود و هزینه کار بالا نمیره خیلی،چند نمونه از تصاویری که مدل در ان ها مرتکب اشتباه شده را با ذکر دلیل )مانند زاویه،نور و...)ذکر نمایید
و یک فیلم در حد ده دقیقه یا یک ربع جداگانه از مسیر و کلیات مراحل کار برای بنده ارسال شود
با سپاس
داخل دیتا ست فولدر train 
موارد زیر هست 
Crazing
Inclusion 
Patches
Pitted_surface 
Rolled_in_scale
Scratches
👆این عیوب در ترین مدل از دیتا ست مربوطه یا در صورت امکان دیتاست های ترکیبی پوشش داده شود.چون ممکنه یک دیتاست به جز یکی که ترین روش انجام خواهد گرفت و اسم ان را بعدا خدمتتان خواهم گفت تمام عیوب مد نظر من در بالا را داشته باشه.اما برای اجرا دیتاست دیگری که هر شش عیب را شامل بشه متاسفانه وجود نداره که این خودش یک مشکلی است که باید حل بشه.هر جور استاد میدونند راه حل منطقی داره ممنونشون میشم
یک سری تصویر  هم در دیتا ست severstal:steel defect detection در kaggelوجود داره.میتونید کلاس ها را چک بفرمایید؟ و میتونید از این دیتا ست در کنار همونی که اول فرستادم براتون بصورت ترکیبی کلاس هایی که یکی نداره را در دیگر دیتاست پیدا و استفاده
👆اینها هم کدها و‌گزارش هایی که استاد قبلی که فرصت همکازی بیشتر با بنده را نداشتند انجام داده بودند و برای من ارسال کردند

4026

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

nikotex

عضویت سه سال پیش

22000 پروژه ثبت شده ،

16 پروژه در حال انجام ،

146 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 15%