انجام اصلاحات مقاله علمی فارسی توسط محقق مسلط به آمار

شرح پروژه

سلام مقاله علمی فارسی  موضوعات مدیریت دارم برای یک مجله ارسال شده و اصلاحات زیر را میخوام انجام بدید، محقق حرفه ای آمار مدنظر هست...

3. نقاط ضعف و اصلاحات پیشنهادی
- متغیر دزدی دریایی (ضعف اصلی): این متغیر در ایران کاربرد چندانی ندارد و از نظر عملیاتی داده معتبر و قابل اتکا در سطح منطقه‌ای در دسترس نیست. ورود چنین متغیری می‌تواند باعث ضعف اعتبار بیرونی مدل شود. جایگزینی آن با متغیرهای بومی‌تر مثل قاچاق کالا و سوخت، حوادث دریایی، هزینه‌های امنیتی بنادر یا ریسک‌های امنیتی مرزی توصیه می‌شود. این بدین معنی است که استفاده از «دزدی دریایی» به‌عنوان شاخص امنیتی در ایران جای بحث دارد، چراکه داده‌های معتبر و مستمر در این زمینه موجود نیست. این امر اعتبار بیرونی نتایج را کاهش می‌دهد.
-انگیزه مطالعه «بررسی علل دزدی دریایی» عنوان شده، در حالی که داده‌ها و واقعیت ایران بیشتر با «عملکرد بنادر و امنیت حمل‌ونقل» مرتبط است. این عدم سازگاری بین پرسش تحقیق و داده‌های در دسترس یک ایراد اساسی است.
-مجموعه متغیرهای کنترلی معرفی‌شده (سرمایه انسانی، سرمایه‌گذاری دولتی، طول جاده‌ها) انتخاب مناسبی هستند، ولی بهتر است توجیه نظری قوی‌تری برای ورود هرکدام ذکر شود.
-انتخاب اثرات ثابت در مقابل تصادفی: مقاله اثرات ثابت منطقه‌ای را انتخاب کرده است. این تصمیم درست است اگر فرض شود که ویژگی‌های مناطق با متغیرهای توضیحی هم‌بسته هستند. با این حال، نیاز است آزمون هاسمن (Hausman Test) گزارش شود تا انتخاب بین اثرات ثابت و تصادفی از نظر آماری پشتیبانی گردد.
-ماتریس وزنی فضایی (W): تنها یک نوع ماتریس (معکوس مجذور فاصله) استفاده شده است. در صورت نبود آزمون حساسیت نسبت به انواع دیگر (همسایگی، k-nearest)، نتایج می‌تواند جانبدارانه باشد. یعنی انتخاب "معکوس مجذور فاصله" متداول است، اما مقاله باید نشان دهد که آیا نتایج نسبت به انتخاب ماتریس وزنی دیگر (مانند همسایگی اول یا k-nearest neighbors) پایدار هستند یا خیر. نبود آزمون حساسیت یک ضعف محسوب می‌شود.
-ایستایی داده‌ها: داده‌های طولی (1370–1400) بدون انجام آزمون ریشه واحد پانلی (LLC،IPS و غیره) به‌کار رفته‌اند. نبود این آزمون‌ها احتمال نتایج کاذب را افزایش می‌دهد.
-اهمیت اقتصادی کالیبراسیون ضرایب: مقادیر ضرایب (مثلاً حدود 0.002–0.003) بسیار کوچک هستند. اگرچه از نظر آماری معنادارند، باید در بخش بحث، از نظر اهمیت اقتصادی (economic significance) نیز تحلیل شوند و باید توضیح داده شود که آیا این اثرات از نظر اهمیت عملی و سیاستی نیز قابل توجه‌اند. آیا افزایش 10 درصدی TPT با رشد 0.02–0.03 درصدی GDP واقعاً از نظر سیاست‌گذاری معنادار است؟
-روش برآورد: استفاده از ML با تصحیح سوگیری برای داده‌های N بزرگ و T کوچک انتخاب پیشرفته‌ای است.
-نکته: مقاله باید توضیح دهد چرا روش‌های جایگزین مانند GMM سیستمی یا Spatial Panel DLM مناسب تشخیص داده نشده‌اند. وگرنه انتخاب ML ممکن است توجیه کافی نداشته باشد.
-آزمون‌های تشخیصی: ذکر شده که LM-Lag و LM-Error انجام شده‌اند، اما گزارش دقیق آماره و سطح معناداری آن‌ها ارائه نشده است. برای اطمینان از وجود پویایی فضایی، این نتایج باید به‌طور کامل بیان شوند. همچنین آزمون Moran’s I برای باقیمانده‌ها توصیه می‌شود.
-معناداری ضرایب فضایی: ضرایب WGDP و WTPT در اکثر مدل‌ها کوچک و غیرمعنادار هستند. این یعنی اثرات سرریز ضعیف‌اند. مقاله باید بحث تبیینی قوی‌تری داشته باشد که چرا انتظار اثرات سرریز بوده ولی مشاهده نشده.
-در مقالات فارسی برای اعداد اعشاری بجای ویرگول باید از ممیز (/) استفاده شود.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر701889

عضویت سه ماه پیش

4 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 100%