اتصال Asterisk → پردازش صوت با AI → ذخیره خلاصه در CRM + داشبورد مدیریتی

---

شرح پروژه

نیاز دارم تماس‌های ورودی/خروجی که روی سرور Asterisk ضبط می‌شوند، به‌صورت خودکار استخراج شوند، فایل‌های صوتی به سرویس Speech-to-Text (AI) ارسال شوند، متن/خلاصه تماس تولید گردد و نتیجه (متن کامل + خلاصه کوتاه + برچسب‌های موضوعی/کلمات کلیدی) به فیلد خلاصه تماس در CRM ما نوشته شود. علاوه بر این یک داشبورد مدیریتی ساده می‌خواهم که تعداد تماس‌ها، میانگین طول تماس، تعداد تماس‌های دارای کلمه‌کلیدی خاص، و نمونه خلاصه‌ها را نمایش دهد.

ورودی‌ها: تماس‌های ضبط‌شده در مسیر مشخص روی سرور (مثلاً /var/spool/asterisk/monitor/...) یا دسترسی به Asterisk API برای گرفتن رکوردها.
خروجی‌ها: API یا endpoint برای CRM که JSON می‌پذیرد یا اتصال مستقیم به دیتابیس CRM برای نوشتن فیلد خلاصه؛ داشبورد تحت وب (صفحه ساده) یا آماده شدن برای اتصال به BI.

تحویل نهایی مورد انتظار:

اسکریپتی که فایل‌های جدید ضبط‌شده را شناسایی و به صف پردازش می‌فرستد (مثلاً n8n یا یک سرویس Node/Python).
ماژول تبدیل صوت→متن که از مدل/سرویس AI استفاده می‌کند (مثلاً Whisper/OpenAI STT، یا Google Speech-to-Text — پیشنهاد را بده).
ماژول خلاصه‌سازی متن (قابل تنظیم طول خلاصه).
اتصال به CRM: مستندات و/یا کد برای ارسال JSON به CRM (endpoint، فیلدها، احراز هویت).
داشبورد مدیریتی ساده (نمایش KPIها + لیست نمونه خلاصه‌ها).
مستند نصب و تست (چگونه اجرا کنیم، متغیرهای محیطی، نمونه درخواست برای تست).
یک جلسه ۳۰–۶۰ دقیقه‌ای آنلاین برای تحویل و آموزش.
مهارت‌های موردنیاز:

تجربه عملی با Asterisk و مسیرهای ضبط (یا AMI/ARI)
Linux + shell scripting
Docker (ترجیحاً)
Node.js یا Python (یک مورد)
آشنایی با n8n یا راه‌اندازی صف (RabbitMQ / Redis) — در صورت پیشنهاد استفاده
تجربه با یکی از سرویس‌های STT (OpenAI/Whisper, Google, Azure) و خلاصه‌سازی با LLM
اتصال API به CRM (REST API, auth)
ساخت یک داشبورد ساده (React/Vue/Flask + Chart.js یا پاور BI آماده)
معیار پذیرش (Acceptance criteria):

هر تماس ضبط‌شده در پوشه مشخص ظرف حداکثر X دقیقه پردازش و متن + خلاصه را تولید کند (مثلاً 2-10 دقیقه بسته به حجم).
نمونه تست: با 10 فایل ضبط نمونه، حداقل 90% فایل‌ها بدون خطا پردازش شوند و JSON صحیح به CRM ارسال شود.
داشبورد KPIها را نمایش دهد و قابلیت فیلتر زمانی داشته باشد.
مستند نصب + فایل محیطی (.env.example) تحویل شود.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---