تشخیص ارقام دست نویس با یادگیری ماشین
پانزده روز پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 345
کد پروژه: 610718
شرح پروژه
شرح پروژه:
هدف این پروژه بررسی و مقایسه دو رویکرد یادگیری ماشین، شامل خوشهبندی (Clustering) و طبقهبندی (Classification)، برای تشخیص ارقام دستنویس است. در بخش خوشهبندی، دادهها بدون استفاده از برچسبهای واقعی گروهبندی میشوند تا ساختار طبیعی آنها بررسی شود. سپس با استفاده از معیارهای ارزیابی داخلی و خارجی، کیفیت خوشهها سنجیده میشود. در بخش طبقهبندی، چند مدل یادگیری ماشین آموزش داده شده و با استفاده از معیارهایی مانند Accuracy، Precision، Recall، F1-Score و Confusion Matrix ارزیابی و مقایسه میشوند. در پایان، عملکرد دو رویکرد از نظر دقت و کارایی تحلیل و مقایسه خواهد
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت شانزده روز پیش
