طراحی و پیاده‌سازی «دستیار هوش مصنوعی مدیریت یکپارچه پروژه‌های نفت و گاز (Co Worker)

---

شرح پروژه

خلاصه پروژه (Brief):
به دنبال یک تیم فریلنسر یا شرکت متخصص هستیم تا نرم‌افزاری تحت وب/دسکتاپ مجهز به هوش مصنوعی طراحی کنند که به‌عنوان دستیار هوشمند مدیران پروژه‌های نفتی عمل کند. این سامانه باید فرآیندهای دریافت گزارش از پرسنل، کنترل پروژه، به‌روزرسانی برنامه زمانبندی، مدیریت ساختار شکست کار (WBS)، ساختار شکست هزینه (CBS)، سیستم مدیریت پروژه (PMS) و همچنین پیگیری زنجیره تأمین (درخواست کالا و کمبودها) را هوشمندسازی کند.

مشخصات فنی و سرویس‌های موردنیاز (Scope of Work):

۱. ماژول دریافت و پردازش گزارشات پرسنل:

امکان دریافت گزارش‌های روزانه/هفتگی به‌صورت متنی، صوتی (تبدیل گفتار به متن) یا آپلود فایل (Excel/PDF).
استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای استخراج خودکار درصد پیشرفت، مشکلات، ریسک‌ها و نیازمندی‌ها از گزارشات غیرساختاریافته.
۲. ماژول کنترل پروژه و زمانبندی (Scheduling):

به‌روزرسانی خودکار برنامه زمانبندی (بر اساس ورودی‌های دریافتی) و نمایش مسیر بحرانی (CPM).
تطبیق هوشمند WBS و CBS با پیشرفت فیزیکی پروژه و هشدار در صورت انحراف از بودجه یا زمان.
۳. ماژول مدیریت یکپارچه (PMS):

داشبورد تحلیلی برای مدیران با قابلیت پیش‌بینی تاخیرها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Regression/Time Series).
تولید خودکار گزارش‌های دورهای (گزارش عملکرد، وضعیت ریسک و کیفیت) با قالب‌های استاندارد صنعت نفت.
۴. ماژول پیگیری کالا و کمبودها (Procurement & Logistics):

سامانه درخواست کالا (MR) با قابلیت تشخیص خودکار کمبودها بر اساس میزان مصرف و برنامه پیشرفت.
اتصال به پایگاه داده تامین‌کنندگان و ارائه هشدار در مورد اقلام بحرانی با زمان تحویل طولانی (Lead Time).
الزامات فنی (Technical Requirements):

زبان برنامه‌نویسی: ترجیحاً Python (برای هسته AI) و React/Vue.js (برای Frontend).
دقت پیش‌بینی‌ها: حداقل ۸۵٪ در بازه‌های کوتاه‌مدت.
امنیت: رعایت الزامات محرمانگی داده‌های صنعت نفت (ذخیره‌سازی رمزنگاری‌شده و احراز هویت چندمرحله‌ای).
مقیاس‌پذیری: قابلیت توسعه برای پروژه‌های بالای ۱۰۰۰ فعالیت.
مراحل تحویل (Deliverables):
۱. مستندات تحلیل نیازمندی و معماری سیستم (طی ۱ هفته).
۲. نسخه اولیه (MVP) شامل ماژول گزارشات و زمانبندی (طی ۴ هفته).
۳. نسخه نهایی همراه با آموزش پرسنل و مستندات فنی کامل (طی ۸ هفته از شروع پروژه).

شرایط پیشنهاددهی:

ارائه نمونه‌کارهای مشابه (ترجیحاً در حوزه صنعت، پتروشیمی یا پروژه‌های عمرانی بزرگ).
ذکر سابقه تیم در حوزه پیاده‌سازی مدل‌های NLP و Time-Series Forecasting.
ارائه برنامه زمانبندی دقیق و قیمت‌گذاری شفاف (به تفکیک فازهای تحویل).
تضمین پشتیبانی و رفع اشکال به مدت ۶ ماه پس از تحویل نهایی.
بودجه تقریبی:
(قابل مذاکره) – لطفاً پیشنهاد مالی خود را به‌صورت کاملاً شفاف همراه با ساعات کاری برآوردی ارسال کنید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---