پروژه پایتون (99332)
شش سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 1180
کد پروژه: 87413
شرح پروژه
عنوان پروژه : تفکیک داده های زلزله از انفجار (داده مصنوعی ) با استفاده از CNN با رویکرد طیفی
📑 داده های مصنوعی رویدادهای با چشمه زلزله و انفجار را خودم تولید کرده و به حوزه فرکانس برده و با پسوند .npy موجود می باشد . چندین کد CNN ران کردم ولی نتایج قابل قبول نبوده من میخواهم در نهایت پس از آموزش داده ها با دقت حداقل 95 درصد به درستی رویدادهای آزمون را پیش بینی کند و کلیه پارامترهای تایید کننده درستی شبکه را خروجی دهد .
پایتون . من خودم تا به حال اجرا کردم ولی نتیجه مطلوب نگرفتم
1200 زلزله و 1000 انفجار و حجم کلی فایل 800 مگ هست که من تبدیل به طیف کردم در فایل میبیند نمونشو . کل داده ها حدود 3 گیگ هست که فایل (npy) هست هر رویداد داخل یک فولدر هست به اسم شماره رویداد و داخل آن هم حدود 30 یا 40 داده طیف مربوطه به هر ایستگاه . میخواهم اموزش ببیند و بعد با دقت بالای 95 درصد تفکیک کند . دقت تفکیک فعلی من 70 درصد می باشد که قابل قبول نیست . نمونه این کار هم در مقالات انجام شده است با رویداد طبیعی . میخواهم کدی داشته باشم که بعدش روی رویداد طبیعی هم انجام بدم
10 روز
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
در حال انجام
درباره کارفرما
عضویت دوازده سال پیش
