saeed_bl
رتبه : 1925
مهارتها
گزارش عملکرد:
جزییات امتیاز مجری
میانگین امتیاز مجری: 3.00 از ۱۰
( از 1 رای خریدارها )
جزییات امتیاز مجری
میانگین امتیاز مجری: 3.00 از ۱۰
( از 1 رای خریدارها )
Profile
Civil Engineer specializing in machine learning and predictive modeling, with strong Python/MATLAB skills and published research on AI-driven hydraulic modeling.
Core Skills
- Programming & Analytics: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib), MATLAB
- Machine Learning: Predictive modeling, Feature engineering, Model optimization (Optuna), Ensemble methods (XGBoost, Stacking)
- Data Tools: ArcGIS Pro, HEC-RAS (hydraulic data modeling)
Projects
https://github.com/saeedbala1995?tab=repositories
Selected Publications
- Scour Depth Prediction (2025): Applied XGBoost with Optuna hyperparameter tuning to predict scour depth near hydraulic structures. Published in Applied Soft Computing.
- Flood Risk Forecasting (2024): Developed ML models to assess infrastructure resilience during extreme flood events. Published in Engineering Applications of AI.
- Side Weir Discharge (2024): Enhanced discharge prediction using stacking ensemble models. Published in Flow Measurement and Instrumentation.
Education
M.Sc., Civil Engineering — Tarbiat Modares University, Tehran, Iran (2018–2021)
B.Sc., Mining Engineering — Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran (2014–2018)
Additional Information
Peer Reviewer: Expert Systems with Applications, Results in Engineering, Scientific Reports
فعالیت به عنوان مجری
در حال بارگذاری ...
چهار سال پیش .
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه یادگیری ماشین با پایتون (12574)* "
(رای توسط داور پارسکدرز )
میانگین امتیاز مجری: 3.00 از ۱۰
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه یادگیری ماشین با پای ... "
(رای توسط داور پارسکدرز )
میانگین امتیاز مجری: 3.00 از ۱۰
150,000 تومان
مجری قادر به انجام کار نبود و پروژه با رای داوری لغو شد.
برای " پروژه یادگیری ماشین با پایتون (12574)* "
150,000 تومان