فاطمه خجسته 

مهندس نرم‌افزار 

محل سکونت: تهران، ایران 

لینک‌ها: Quera, Github 

درباره من
 

فردی علاقه‌مند به کشف دانش از طریق تحلیل داده، داده‌کاوی و هوش مصنوعی هستم. در حال حاضر، در حال تعمیق تخصص خود در زمینه یادگیری ماشین هستم و از حل مسائل به صورت متمرکز و یادگیری مهارت‌های جدید لذت می‌برم. با انگیزه کنجکاوی و علاقه به نوآوری، هدف من مشارکت در ایجاد راه‌حل‌های فناورانه تأثیرگذار است.

سوابق کاری

• کارآموزی در شرکت Quera
   
   

تحصیلات

کارشناسی مهندسی کامپیوتر 

دانشگاه صنعتی شریف، تهران 

تاریخ شروع: مهر ۱۳۹۹ (اکتبر ۲۰۲۰)  

وضعیت: در حال تحصیل در سال پنجم (آخر) 

مهارت‌ها
 

1. تحلیل داده (Data Analysis)  
2. داده‌کاوی (Data Mining) 
3. یادگیری ماشین (Machine Learning)  
4. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)  
5. پایگاه داده/MYSQL  
6. انبار داده (Data Warehousing)  
7. وب اسکرپینگ (Web Scraping)  
8. مصورسازی داده (Data Visualization) 
9. Power BI 
10. هوش مصنوعی

گواهینامه‌ها
 

• هوش مصنوعی از Quera (آگوست ۲۰۲۴ - دسامبر ۲۰۲۴)  
• تحلیل داده از Quera (آگوست ۲۰۲۳ - دسامبر ۲۰۲۳)  
• Algorithm Level Up از Quera (ژوئن ۲۰۲۳ - ژوئیه ۲۰۲۳) 

پروژه‌ها
 

1. تحلیل ۲۵۰ فیلم برتر IMDB (پروژه Quera) 
2. فشرده‌سازی و نویزگیری تصاویر (پروژه درس جبر خطی) 
3. لینک گیت‌هاب 
4. تحلیل داده‌های ایران کتاب 
5. [لینک گیت‌هاب](https://github.com/realBagher/iran ketab analysis pa) 
6. تحلیل داده‌های لپ‌تاپ و انبار داده 
7. [لینک گیت‌هاب](https://github.com/realBagher/Laptop analysis and Warehousing g) 
8. پروژه سفارشی پردازش زبان طبیعی (NLP) برای پاسخ به سوالات با استفاده از یادگیری عمیق 
9. پوشاندن پلاک خودرو و تحلیل معنایی 
10. تحلیل داده‌های مرکز آمار ایران 
11. پروژه آمار و احتمال 

زبان‌ها
 

• فارسی: زبان مادری  
• انگلیسی: سطح متوسط 

نقاط قوت

کار تیمی