مهندس نرم‌افزار و متخصص هوش مصنوعی با تخصص عمیق در Python، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش تصویر، علم داده و توسعه سیستم‌های هوشمند.
توانایی طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته برای تشخیص الگو، پیش‌بینی، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و ساخت سیستم‌های خودکار و مقیاس‌پذیر.
دارای تجربه‌ی عملی در توسعه چت‌بات‌های پیشرفته، سیستم‌های تشخیص پزشکی، تحلیل داده‌های مالی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی.

مهارت‌های کلیدی:

بان برنامه‌نویسی: Python (پیشرفته، ساختار داده‌ها، OOP، Multi-threading, Async Programming, API Development)

یادگیری ماشین: الگوریتم‌های نظارت‌شده (Regression, Classification), بی‌نظارت (Clustering, PCA), یادگیری تقویتی (Q-Learning, Deep Q-Networks)

یادگیری عمیق: PyTorch, TensorFlow, Keras (شبکه‌های CNN, RNN, LSTM, Transformers, GANs)

پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر: OpenCV, YOLO, ResNet, Image Segmentation, Object Detection & Recognition
پردازش زبان طبیعی (NLP): Transformers, BERT, GPT, Sequence-to-Sequence Models, Chatbot Development

دیتا ساینس و تحلیل داده‌ها: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Data Visualization, Feature Engineering

هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها: الگوریتم‌های جستجو (A*, MinMax, Alpha-Beta Pruning), Evolutionary Algorithms, Swarm Intelligence

زیرساخت و توسعه نرم‌افزار: FastAPI, Flask, Django, REST APIs, Docker, Git, Cloud (AWS, Azure, GCP)

مدیریت پایگاه داده: SQL, PostgreSQL, MongoDB

ابزارها: Jupyter, VS Code, Linux, GitHub Actions, VPS

پروژه‌های شاخص:

سیستم تشخیص سرطان با یادگیری عمیق – طراحی CNN برای تشخیص تومورهای سرطانی از تصاویر پزشکی با دقت بالا.

چت‌بات پیشرفته شبیه ChatGPT – توسعه یک چت‌بات NLP با استفاده از Transformers و مدل‌های زبانی بزرگ.

سیستم پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین – مدل LSTM برای تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی قیمت رمزارز.

پردازش تصویر پیشرفته – تشخیص و شناسایی اشیاء در ویدئوهای زنده با YOLOv5 و OpenCV.

یادگیری تقویتی برای بازی‌ها – پیاده‌سازی Deep Q-Learning برای آموزش یک عامل در محیط‌های شبیه‌سازی.

پروژه جامع دیتا ساینس – تحلیل داده‌های عظیم، مصورسازی و ساخت داشبورد تعاملی با Plotly و Dash.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی کلاسیک – پیاده‌سازی A*, Genetic Algorithm و Particle Swarm Optimization برای مسائل پیچیده.
Python Advanced Projects – سیستم مدیریت چندریسمانی (Multi-threaded), Async Event-driven Programming, Memory Optimization.

سیستم ریکامندر – طراحی Recommender System با Collaborative Filtering برای پیشنهاد فیلم/محصولات.
ربات پردازش تصویر پزشکی – سیستم تشخیص خودکار در تصاویر MRI و CT Scan.

تجربه کاری:

AI & Python Developer (Freelance) | 2023 – Present

توسعه پروژه‌های متنوع در زمینه‌ی هوش مصنوعی و علم داده برای مشتریان بین‌المللی.

پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری عمیق و پردازش تصویر برای کاربردهای پزشکی و صنعتی.

طراحی الگوریتم‌های پیش‌بینی مالی و بهینه‌سازی داده‌ها.

فعالیت و سابقه در ( lenkedin, freelancer.com, upwork ) ایرانی ( پارسکدرز , کارلنسر , پونیشا , انجام میدم )

تحصیلات:

دکترا مهندسی کامپیوتر: هوش مصنوعی ( دانشگاه فناوری ماساچوست ( MIT ) / مهندسی نرم‌افزار ( کارشناسی ارشد ) / دانشگاه امیر کبیر

افتخارات و دستاوردها:

تکمیل صد ها  پروژه‌ی تخصصی در حوزه‌ی هوش مصنوعی و پایتون به‌عنوان نمونه‌کار حرفه‌ای.
طراحی و انتشار چندین پروژه Open Source در GitHub.
دریافت بازخورد مثبت از کارفرماها در پروژه‌های بین‌المللی ( Microsoft , linkedin ) 

دارای مدرک رسمی جهاد دانشگاهی امیر کبیر

مدرک رسمی از موسسه آیولرن 

برنده مسبقات سندباکس و آیوکاپ  2023

برنده مسابقات ملی اختراع کنندگان کانادا 2024 ( inv )

زبان‌ها:

فارسی (زبان مادری)
انگلیسی (حرفه‌ای، سطح C1)

چینی ( متوسط, سطح B2 )

آلمانی ( تسلط کامل, C2 ) 

extra:

( قابل اعتماد , خوش قول , در دسترس , کیفیت و ضمانت , پشتیبانی رایگان تا یک هفته ) 

( برای راحتی و رضایت و اعتماد بیشتر شما عزیزان تمامی پروژه ها با ضمانت تخصص (15% تا 50%) پیشنهاد میشوند )

( جلب اعتماد بیشتر : اول دمو ارسال میشود , در صورت رضایت کار را ادامه میدهیم (یا در صورت تمایل حاصل کار به صورت عکس یا ویدیو ارسال میشود ) 

💥👩‍💻بیایید با هم رویا هایتان را به واقعیت بپیونیدیم!!💥👩‍💻