فارغ‌التحصیل کارشناسی مهندسی کامپیوتر با تمرکز بر حوزه‌های Data Science، Data Analysis و Machine Learning. دارای تجربه عملی در تحلیل و پردازش داده، پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای. علاقه‌مند به حل مسائل داده‌محور و توسعه راهکارهای مبتنی بر داده با رویکردی تحلیلی و اصولی.

مهارت‌های فنی

برنامه‌نویسی و تحلیل داده

Python
NumPy، Pandas
Matplotlib و Seaborn
Data Cleaning، Data Preprocessing و Exploratory Data Analysis (EDA)
استخراج، پردازش، تحلیل و مصورسازی داده
یادگیری ماشین (Machine Learning)

Scikit-learn
Supervised Learning: Regression و Classification
Unsupervised Learning: Clustering و K-Means
Decision Trees، Random Forest و Ensemble Learning
Feature Engineering
Data Imputation، Scaling و Encoding
Machine Learning Pipelines
Model Evaluation و Cross-Validation
Hyperparameter Tuning با GridSearchCV و RandomizedSearchCV
Regularization شامل Lasso و Ridge
Dimensionality Reduction و PCA
مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)

مبانی شبکه‌های عصبی و Deep Neural Networks
Gradient Descent و Backpropagation
آشنایی با CNN، Attention، Transformer و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
پایگاه داده و ابزارها

SQL، PostgreSQL و MySQL
کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و استخراج داده
Git و GitHub
Jupyter Notebook
مبانی ریاضی و آماری

Statistics و Probability
مبانی رگرسیون و Generalized Linear Models (GLM)
به دنبال همکاری در پروژه‌های مرتبط با تحلیل داده، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده، پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، آموزش و ارزیابی مدل‌ها و استخراج نتایج تحلیلی هستم. هدفم ارائه خروجی دقیق، مستند و قابل‌ارزیابی، همراه با توضیح روش اجرا و نتایج است.